《上古卷轴4:重制版》备受期待,近期,“defining duke”博客节目的主持人 lord cognito 透露,《上古卷轴4:湮没》重制版将包含所有dlc,包括“战栗孤岛”、“九骑士”和“马甲”等。
此前,Reddit论坛上有一位用户发现了泄露的截图,图中显示了一座塔形建筑,可能就是DLC中著名的“巫师尖塔”。这一发现进一步确认了《上古卷轴4:重制版》将包含所有DLC内容。...
2025年游戏手机排行榜前十名如下:1.红魔10 Pro ,售价6199元,搭载骁龙8至尊版和红芯R3,配备ICE X魔冷散热系统;2.vivo X200 Pro,售价5299元起,搭载天玑9400处理器,3nm制程工艺;3.小米15 Ultra,售价6499元起,支持4K/60FPS云游戏,配备航天级散热材料;4.一加13,售价4499元起,搭载超频版骁龙8 Gen3,支持光追;5.iQOO 13,售价3999元起,搭载自研Q2芯片,触控延迟低至8ms;6.Redmi K8...
2025年手机排行榜前十名推荐如下:1. vivo X200 Pro,评分10.0分,售价5299元,搭载蓝晶天玑9400处理器和蔡司镜头系统;2. HUAWEI Mate 70 Pro,评分10.0分,售价6999元,麒麟9020芯片和经典设计;3. OPPO Find X8,评分9.9分,售价4199元,配备潮汐引擎和天玑9400处理器;4. 小米15,评分9.9分,售价4499元,骁龙8至尊版处理器和徕卡三摄;5. 荣耀Magic 7 Pro,评分9.9分,售价5699...
在ai大模型领域,竞争日益激烈,aigc相关企业的融资和并购金额不断创下新高,全球科技巨头纷纷加入这一赛道。然而,ai大模型的高成本问题日益凸显,单次预训练的费用可能高达上千万元。基于现有开源模型如llama进行微调,已不足以满足企业在核心竞争力和多样化商业应用上的需求。因此,如何以低成本定制预训练基础大模型,成为ai大模型发展的关键挑战。
Colossal-AI作为全球最大、最活跃的大模型开发工具和社区,针对当前最常用的LLaMA模型,提供了一套开箱即用的650亿参数...
明敏 发自 凹非寺量子位 | 公众号 qbitai
650亿参数大模型的预训练方案一经发布便开源,训练速度较传统方案提升了38%。这就是由Colossal-AI最新推出的类LLaMA基础大模型预训练方案。
在“百模大战”的背景下,拥有自家大模型被视为核心竞争力。在这个关键时刻,愿意开源大模型的公司寥寥无几。然而,从头训练一个大模型对技术和资金要求极高。因此,Colossal-AI的最新开源举措可谓是顺应了当前形势的需求。而且它还允许商业使用,仅需4步即可开箱即用。...
西门子pcs7系统的调试确实是一项复杂而细致的工作,每次都可能遇到各种意想不到的问题,令人头疼。以下是对这套系统的详细描述和调试过程中遇到的一些问题的解决方法。
首先,介绍一下这套系统的配置:
AS站:使用CPU414-5H冗余CPU,配备4个IM135-2的分站,包含各种RTD模块、模拟量输入输出模块、数字量输入输出模块,以及10个CP341模块。
ES站和OS站:1台ES站和3台OS站,采用单站结构。
软件版本:PCS7 V8.1。
操作系统:使用W...
新智元报道
编辑:LRS
【新智元导读】为了在用户体验中突出关键部分,首先需要吸引用户的注意力。人每时每刻都在处理大量信息,例如每秒钟视网膜接收到的数据量高达10的10次方比特,但人类会选择性地专注于与任务相关或感兴趣的区域,以便进一步处理,例如记忆、理解和采取行动。
对人类注意力的建模,即显著性模型(saliency model),在神经科学、心理学、人机交互(HCI)和计算机视觉等领域正受到越来越多的关注。
预测「哪些区域可能吸引注意力」的能力在图形、摄影、图...
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syncthing/syncthing[1]Stars: 55.0k License: MPL-2.0
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Syncthing 是一款持续文件同步工具,能够在多台设备间同步文件。其核心功能和优势包括:
保护数据安全,防止丢失并抵御攻击使用简便,自动化操作仅在必要时需要用户干预适用于各种主流计算机平台主要为个人用户提供安全且易用的文件同步服务pi-hole/pi-hole[2]Stars: 44.0k License: NOASSERTI...
在电商领域,团购业务的快速发展使得开发一个稳定且可靠的团购系统成为了提升用户体验和确保业务成功的关键。在开发过程中,采取一系列策略和措施是保障系统稳定性和高可用性的重要手段。以下是一些建议,帮助开发者在项目中更好地确保团购系统的稳定性。
系统设计阶段的合理规划
在系统设计的初期,就需要对系统的整体架构和模块进行合理的规划。考虑到团购系统通常会面临高并发和大流量的情况,合理的分布式架构和模块划分是确保系统稳定性的基础。
强化数据库设计与优化
团购系统涉及大量的数据读...
最近群聊里传了一个面试题
实现统计1的个数(汉明权重 hammingWeight),使用popc++nt的算法对硬件不友好,有无绕过的思路
显然这个哥们的第一个实现是
代码语言:javascript代码运行次数:0运行复制int hammingWeight_popcnt(uint64_t n) { return __builtin_popcountll(n);}当然c++20也支持 https://en.cppreference.com/w/cpp/numer...