蚂蚁 asystem 团队近日宣布开源其强化学习系统中的关键组件——amem nccl-plugin，该工具旨在突破 rl（强化学习）训练过程中显存资源紧张与通信连接耗时的瓶颈，助力实现更高效的分布式计算性能。
NCCL，全称为 NVIDIA Collective Communications Library（英伟达集合通信库），是多 GPU 与多节点环境下深度学习任务的核心通信支撑库，提供如 AllReduce、AlltoAll 等高性能集体通信操作，广泛应用于大规模...
redgamingtech最新爆料，pc游戏玩家可能需要等待更长的时间才能迎来nvidia和amd的下一代显卡。
原先业界普遍预期的RTX 60系列和RDNA 5系列显卡，其发布时间很可能被大幅推迟，甚至可能拖到2028年初。
过去，NVIDIA和AMD保持着大致两年一代的发布规律，RTX 60和RDNA 5原应在2026年底或2027年初问世。
不过RedGamingTech透露称，对于NVIDIA显卡，显卡合作厂商普遍对RTX 60能否在2027年内发布持怀疑态...
OpenAI执行长山姆·奥特曼（Sam Altman）与前苹果首席设计官乔纳森·艾夫（Jony Ive）携手打造的全新AI硬件项目，目前已迈入原型开发阶段。近日，奥特曼在一场公开对谈中首度透露这款由两人合资成立的公司IO所研发产品的设计理念：目标是营造一种如「湖边小屋」（cabin by a lake）般的宁静氛围，与当前智能手机带来的喧闹体验形成鲜明对比。
这场对话由IO联合创办人、爱默生集体（Emerson Collective）创始人劳伦·鲍威尔·贾伯斯（La...
粉丝巧手打造！3,500块乐高重现传说神鸟凤王风采
凤王，这只象征希望与重生的火／飞行属性传说宝可梦，最早于第二世代揭开神秘面纱。虽然在1996年8月便已通过日本杂志《CoroCoro》首次曝光，但直到1999年《宝可梦 金》在Game Boy Color平台发售，玩家们才终于能在游戏中亲眼见证这只封面神兽的真面目。
近日，Reddit用户TheOfficialGarf在r/pokemon论坛上分享了一件令人惊叹的自製作品——一只由约3,500块乐高积木组成的...
近日，据外媒报道，小米官方宣布，在软件开发团队历经数周的重大优化后，澎湃os 3针对首批兼容设备的全面推送即将收官。目前，内部版本已陆续向小米15系列及其他旗舰机型完成推送，仅余四款设备尚待系统最终开发完成。
据CNMO了解，软件团队现已顺利完成最后几款设备的构建工作：小米Pad Mini已为所有地区准备就绪；创新折叠屏设备小米MIX Flip的更新已面向全球及欧洲经济区（EEA）市场完成适配；面向中端市场的REDMI Note 14 4G版本专为印度地区打造，而首...
11月28日最新消息，面向工作站及高性能桌面领域，intel即将发布全新的至强600系列处理器，旨在与amd的线程撕裂者系列展开正面竞争。
目前已曝光11款具体型号，分别为：698X、696X、678X、676X、674X、658X、656X、654X、638X、636X 和 634X，产品线全面覆盖从高端发烧友到主流专业用户的不同需求层级。
近日，旗舰级型号之一 Xeon 696X 的详细规格现身 SiSoftware 数据库。该处理器基于先进的 Redwood C...
近日，摩尔线程正式推出 PyTorch 深度学习框架的 MUSA 扩展库新版本——Torch-MUSA v2.7.0。此次更新在功能整合、性能调优以及硬件适配方面实现了多项重要进展。
自v2.5.0版本起，Torch-MUSA 的版本号已与 PyTorch 主版本保持一致，方便开发者更直观地进行版本匹配与管理。本次v2.7.0版本进一步集成了muSolver与muFFT等高性能计算库，显著提升了复杂算法任务的运行效率；同时新增对统一内存设备（Unified Memo...
根据日本游戏开发外包企业tose（东星软件）最新公布的财务报告，在2025年8月结束的财年内，《女神异闻录》系列制作方atlus连续第二年成为其最大客户，占公司总收入的22.3%。史克威尔艾尼克斯则以16.9%的份额位居第二，相较上一财年不足10%的比例实现大幅跃升。
作为日本历史最悠久、规模最大的独立游戏外包开发商之一，Tose自1979年成立以来，已参与开发覆盖所有主流平台的大量游戏作品。尽管长期与任天堂、史克威尔艾尼克斯、万代南梦宫以及卡普空等主要发行商保持合...
大家都知道，ai 计算（尤其是模型训练和推理），主要以并行计算为主。
AI 计算中涉及到的很多具体算法（例如矩阵相乘、卷积、循环层、梯度运算等），都需要基于成千上万的 GPU，以并行任务的方式去完成。这样才能有效缩短计算时间。
搭建并行计算框架，一般会用到以下几种常见的并行方式：
Data Parallelism，数据并行
Pipeline Parallelism，流水线并行
Tensor Parallelism，张量并行
Expert Parallelism...
11月30日，随着内存价格持续飙升，不少pc玩家开始在社交平台上发声抵制购买。
尽管我们已多次解析消费级内存市场“价格暴涨”的核心原因，但广大游戏玩家仍感到难以理解，尤其是DDR5与DDR4内存零售价的不断攀升，进一步加剧了用户的焦虑情绪。
Reddit上一则热门长帖中，一位用户发起“抵制内存”倡议，声称“当前的内存短缺实际上是人为操控的结果，现在集体拒绝高价采购，将能为我们所有人节省大量开支。”
他进一步表示：“只要消费者保持克制，从长期来看几乎一定能省下...
