11月28日最新消息，显卡的核心组成部分——GPU芯片与显存颗粒一直以来都由NVIDIA采取捆绑销售模式，统一打包供应给各大AIC合作伙伴。然而，这一长期策略或将迎来重大调整。
捆绑模式的优势在于简化了AIC厂商的生产流程，确保硬件之间的兼容性，降低研发门槛。但弊端同样明显：AIC在产品设计和成本控制上缺乏灵活性，利润空间被牢牢限制，难以进行个性化定制。
据网络爆料，NVIDIA未来可能将改变现有供货方式，仅提供GPU芯片，而显存部分则交由AIC厂商自行采购。...
有報導指出，輝達（nvidia）的重要客戶meta可能與google達成協議，在資料中心採用google的張量處理單元（tpu），導致輝達股價25日重挫3%。針對此市場動盪，輝達迅速回應，並在一份聲明中強調其技術「領先業界整整一代」。
TPU屬專用型ASIC GPU則支援所有模型運算
面對華爾街對Google自研AI晶片可能動搖輝達在AI基礎建設主導地位的擔憂，輝達於社群平台X上發文表示：「我們樂見Google取得成功，他們在AI領域確實有顯著進展，而我們也持續向其...
英特尔前首席执行官帕特·盖尔辛格（pat gelsinger）近日在接受美国财经媒体cnbc专访时指出，google等科技巨头正积极投入ai芯片的自主研发，旨在减少对单一供应商的依赖，此举将为整个半导体行业注入新的竞争活力。
作为现任创投公司Playground Global的合伙人，盖尔辛格在26日的访谈中表示，随着人工智能运算需求的迅猛增长，市场已不再满足于辉达（Nvidia）等传统大厂提供的通用型芯片产品，转而更加青睐能够适配特定工作负载的定制化解决方案。
他特...
相比于常规的ddr内存，hbm高带宽内存才是ai时代的宠儿。sk海力士已于2025年3月出货全球首款12层hbm4样品，成为首个向主要客户交付hbm4的存储厂商，未来将用于nvidia rubin架构数据中心gpu以及amd mi400系列平台。
目前在NVIDIA Blackwell平台上所采用的HBM3E内存，已实现单颗封装36GB（12层堆叠，采用24Gb颗粒），并搭配1024-bit I/O接口。
现场展示的系统为NVIDIA GB300平台，即Blackwe...
11月28日最新消息，amd似乎正计划扩展其基于rdna 4架构的radeon ai pro r9000系列gpu产品线，推出更多面向消费市场的新型号。
目前，Radeon AI PRO R9700S 和 Radeon AI PRO R9600D 的官方支持页面已悄然上线，表明这两款显卡可能即将发布。
现阶段，Radeon AI PRO R9000系列仅有一款型号——R9700，该卡已于上个月正式上市销售，国内售价为10999元，配备高达32GB的显存容量。
尽...
在当前AI大模型的推理任务中，尽管AMD、Intel和谷歌等厂商纷纷推出自家硬件方案，NVIDIA显卡依然占据绝对主导地位。除了广为人知的CUDA生态和丰富AI算子支持外，实际性能与成本表现才是决定性因素。
根据Artificial Analysis对主流推理平台的实测对比，测试聚焦于运行Llama 3.3 70B模型时，在输出速度保持30Token/s的情况下，每百万输入输出请求所需的成本。参与对比的包括谷歌TPU v6e、AMD MI300X，以及NVIDIA...
这下真的能当电炉了 intel将展示5000w功耗gpu技术
快科技 11 月 28 日消息，随着 AI 的爆火，对算力的要求也是水涨船高，只靠提升工艺和改进架构是不行的，更多地还是要看提升功耗，Intel 明年将展示 5000W 功耗 GPU 的散热技术。 IXBT 报道称在 ISSCC 2026 大会上，Intel 将会公布全新的机柜技术，其中一个重要内容就是集成了电压调节器的 5000W GPU 设计，这个功耗比当前的服务器级 GPU 大约 500W 级别的功耗高...
11 月 28 日消息，在美国圣路易斯举行的超级计算大会 2025（sc25）上，sk 海力士于 2025 年 11 月 16 日至 21 日集中亮相，全面展示了其面向人工智能（ai）与高性能计算（hpc）时代的一系列前沿存储解决方案。
此次展会中，SK 海力士聚焦 HBM、DRAM 和企业级固态硬盘（eSSD）三大核心产品线，并特别设置了针对 AI 与 HPC 应用场景的现场演示区域，直观呈现其技术优势。
在展台中心位置，SK 海力士重点推出了包括全球首款 12...
大家都知道，ai 计算（尤其是模型训练和推理），主要以并行计算为主。
AI 计算中涉及到的很多具体算法（例如矩阵相乘、卷积、循环层、梯度运算等），都需要基于成千上万的 GPU，以并行任务的方式去完成。这样才能有效缩短计算时间。
搭建并行计算框架，一般会用到以下几种常见的并行方式：
Data Parallelism，数据并行
Pipeline Parallelism，流水线并行
Tensor Parallelism，张量并行
Expert Parallelism...
11月29日，随着国产GPU技术的持续突破，多款产品已迈入主流性能行列。除摩尔线程、砺算科技和芯动科技外，初创企业象帝先也推出了基于5nm工艺自主研发的GPU——伏羲架构。
在成都举行的第31届ICCAD-Expo 2025展会上，象帝先携手Imagination Technologies联合展示了其最新成果：伏羲A0显卡。
据悉，该显卡是目前唯一实现量产的采用IMG DXD架构的产品，整体渲染能力相比前代提升超过一倍。不仅可流畅运行各类大型3D图形应用，还在...
